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Sistema de pronóstico del riego en tiempo real
(Universidad Nacional Autónoma de México, 2003)
En 1994 el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, con apoyo financiero de la Comisión Nacional del Agua, inició, en el distrito de riego 076, Valle del Carrizo, Sinaloa, el desarrollo del sistema de pronóstico del riego ...
Attribute selection impact on linear and nonlinear regression models for crop yield prediction
(Hindawi Publishing Corporation, 2014)
Efficient cropping requires yield estimation for each involved crop, where data-driven models are commonly applied. In recent years, some data-driven modeling technique comparisons have been made, looking for the best model ...
Predictive ability of machine learning methods for massive crop yield prediction
(Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria., 2014)
An important issue for agricultural planning purposes is the accurate yield estimation for the numerous crops involved in the planning. Machine learning (ML) is an essential approach for achieving practical and effective ...
Thermal and ammonia concentration gradients in a rabbit barn with two ventilation system designs
(Asociación Latinoamericana y del Caribe de Ingeniería Agrícola., 2017)
Rabbit barns are of economic importance in central Mexico, where rabbit breeders use rustic buildings for production. In such barns, climate conditioning is mostly based on natural ventilation (NV) where the lack of a ...
Estación meteorológica convencional versus automática sus diferencias evaluadas con índices estadísticos Chapingo, MéxicoConventional versus automatic weather station evaluated differences with statistical indexes Chapingo, Mexico
(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias., 2017)
El objetivo del presente trabajo fue realizar la comparación de los datos meteorológicos medidos por una estación convencional contra los mismos obtenidos por una automática, ambas estaciones están ubicadas en la Universidad ...
Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referenciaReference evapotranspiration estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and artificial neural networks models
(Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Ingeniería., 2012)
Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su ...
Clima y disponibilidad de agua: análisis del pasado para prever el futuroClimate and water availability: analysis of the past for predicting the future
(Universidad Autónoma Chapingo., 2007)
Las variables de entrada para el análisis del ciclo hidrológico son predominantemente climáticas (radiación, precipitación, temperaturas, etc.); así, la alteración en patrones de precipitación trae como consecuencia las ...