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Mostrando ítems 1-10 de 24
Simulación del rendimiento de maíz (Zea mays L.) en el norte de Sinaloa usando el modelo AquacropSimulation of corn (Zea mays L.) yield in northern Sinaloa using the Aquacrop model
(Colegio de Postgraduados., 2013)
La intensificación de la variabilidad climática ha generado incertidumbre en los volúmenes de agua disponible en varias zonas de riego de México, ocasionan inestabilidad en la productividad del cultivo de maíz (Zea mays ...
Predicción fenológica del cultivo de papa mediante tiempo térmicoPhenological prediction of potato crop by means of thermal time
(Sociedad Mexicana de Fitogenética, 2014)
El objetivo del presente estudio fue evaluar tres métodos para predecir la fenología en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) mediante tiempo térmico, para lo cual se trabajó con un total de 15 parcelas a nivel comercial ...
Análisis de cuatro variables del período de lluvias asociadas al cultivo de maíz temporalAnalysis of four variables associated with rainy seasonal in maize cultivation
(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias., 2013)
Caracterizar y conocer las variables: inicio, duración, terminación de la estación lluviosa y la cantidad de precipitación con fines de precisar su magnitud y relacionarlas con la agricultura bajo condiciones de temporal, ...
Relación entre Bactericera cockerelli y presencia de Candidatus Liberibacter psyllaurous en lotes comerciales de papa
(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias., 2011)
La brotación anormal de los tubérculos (sin brotes o brotes ahilados) y el pardeamiento interno de los tubérculos, son síntomas de una enfermedad que está afectando la producción de papa en México, en el suroeste de Estados ...
Predictive ability of machine learning methods for massive crop yield prediction
(Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria., 2014)
An important issue for agricultural planning purposes is the accurate yield estimation for the numerous crops involved in the planning. Machine learning (ML) is an essential approach for achieving practical and effective ...
Attribute selection impact on linear and nonlinear regression models for crop yield prediction
(Hindawi Publishing Corporation, 2014)
Efficient cropping requires yield estimation for each involved crop, where data-driven models are commonly applied. In recent years, some data-driven modeling technique comparisons have been made, looking for the best model ...
Relación agua-energía para apoyar la producción de alimentos en la zona de influencia del Tren Maya, tramo Palenque-Carrillo Puerto
(Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Coordinación de Riego y Drenaje, 2019)
En el presente informe se reporta la construcción de un área experimental para la producción de fresa, arándano y aguacate, basados en agua proveniente de un sistema de desalinización alimentado con energía solar. Dicho ...
Tecnología de agricultura urbana para la producción de alimentos
(IMTA. Coordinación de Riego y Drenaje, 2013)
Guía para la construcción y producción de tres modelos físicos de agricultura urbana: Modelo de producción vertical en tubos de PVC, Modelo de producción en capas, Módulo de producción hidropónico en tubos de PVC – Actividades ...
Tecnología de riego para reducción de volúmenes utilizados en la producción de cultivos
(IMTA. Coordinación de Riego y Drenaje. Subcoordinación de Ingeniería de Riego, 2012)
Metodología: Determinar volúmenes aplicados, rendimientos y productividad del agua para un cultivo con surcos alternos y riego intermitente en una parcela a nivel comercial; Volúmenes aplicados y productividad del agua ...
Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referenciaReference evapotranspiration estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and artificial neural networks models
(Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Ingeniería., 2012)
Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su ...